Szenario 96: Lieferantenliste parallel recherchieren

Wer und in welcher Situation

Zeynep arbeitet im Einkaufsteam eines E-Commerce-Unternehmens. Sie möchte Verpackungslieferanten anhand von Region, Produkt, Zertifizierung, Kontakt- und Preisinformationen vorauswählen.

Wie es heute gemacht wird

Zeynep öffnet die Websites einzeln, kopiert die Felder und ergänzt die Quellenlinks nachträglich. Je länger die Liste wird, desto schwieriger wird es, die Informationen auseinanderzuhalten.

Wie es mit KI gemacht wird

1. Tragen Sie die Lieferantennamen und, falls vorhanden, die Webadressen in eine CSV- oder XLSX-Datei ein und formulieren Sie die Recherchekriterien.
2. Übergeben Sie die Liste an Manus; wenn das System es für geeignet hält, startet es Wide Research automatisch. Die Funktion steht zahlenden Nutzern zur Verfügung. [187]
3. Legen Sie Unternehmen, Produkt, Region, angegebene Zertifizierung, Preisstand und Quellen-URL für jede Zeile als Pflichtfelder fest. Cloud Browser kann Daten aus öffentlich zugänglichen Seiten extrahieren. [169] [173]
4. Fordern Sie das Ergebnis als Tabelle und als Liste der noch zu überprüfenden Einträge an.
5. Validieren Sie die engere Auswahl durch eine menschliche Prüfung; lassen Sie sich veränderliche Preise vom Lieferanten bestätigen.

Beispiel-Prompt

Recherchiere alle Lieferanten in {Dateiname} nach derselben Vorlage. Ermittle für jeden das Produktspektrum, das Liefergebiet, die angegebene Zertifizierung, Angaben zur Mindestbestellmenge, die Kontaktseite, den Preis oder die Angabe, dass kein Preis vorliegt, sowie die Quellen-URL. Lass Felder leer, zu denen die Quelle keine Angaben enthält. Ergänze jede Zeile um das Recherchedatum und einen Prüfvermerk. Gib das Ergebnis als Vergleichstabelle und engere Auswahl aus.

Nachweis und Praxisbeispiel

Die Dokumentation zu Wide Research beschreibt das Modell, ähnliche Elemente in unabhängigen Kontexten parallel zu verarbeiten und als Tabelle oder Dataset zusammenzuführen; als offizielles Beispiel zeigt sie den Vergleich von 100 Produkten. Die Dokumentation zu Cloud Browser beschreibt zudem den Ablauf der Datenextraktion aus dem Web. [169] [173]

Worauf Sie achten sollten

Wide Research wird automatisch gestartet, steht zahlenden Nutzern zur Verfügung und ist laut Hilfecenter auf einen Verbrauch von 50 Credits pro Teilaufgabe begrenzt. Überprüfen Sie Preis- und Zertifizierungsangaben auf der Quellenseite. Bei einem Portal mit Anmeldung kann My Browser erforderlich sein; bei der Verifizierung greift der Nutzer ein. [187] [173] [179]

Quellen zu diesem Szenario

169. Wide Research documentation (manus.im)
173. Cloud Browser documentation (manus.im)
179. Manus credit consumption guidance (help.manus.im)
187. Wide Research help article (help.manus.im)