Abschnitt 8: Integrationsszenarien für Google Workspace + Gemini

Szenario 78: Individuelle Berichtsautomatisierung mit Apps Script und Gemini

Niveau: Fortgeschritten · Tools: Google Apps Script, Vertex AI service, Agent Platform API, Gemini-Modell, Google Cloud

Wer und in welcher Situation

Okan ist Betriebsanalyst bei einem Logistikunternehmen. Er möchte wöchentliche Erläuterungen zu Verzögerungen erstellen, die zum unternehmenseigenen Ablauf mit Sheets und Docs passen und sich mit den standardmäßigen Workspace-Schaltflächen nicht erzeugen lassen.

Wie es heute gemacht wird

Okan lädt die Tabelle herunter, kopiert die Daten in ein separates KI-Tool und fügt den erzeugten Text in die Berichtsdatei ein.

Wie es mit KI gemacht wird

  1. Erstellen oder wählen Sie ein Google Cloud-Projekt und aktivieren Sie die Abrechnung für das Projekt. Dies ist eine Voraussetzung für den Apps Script Vertex AI service. [140]
  2. Aktivieren Sie in der Cloud Console die Agent Platform API. Die Dokumentation erläutert, dass diese API auch unter der früheren Bezeichnung Vertex AI API geführt wird. [140]
  3. Aktivieren Sie im Apps Script-Projekt den Vertex AI service. Verwenden Sie die Funktion callVertexAI aus dem Beispiel von Google als Grundlage und passen Sie Prompt, Region, Projekt-ID und Modellname an den Unternehmensstandard an. [140]
  4. Erzeugen Sie die Ausgabe ausschließlich anhand des ausgewählten Datenbereichs. Lassen Sie beispielsweise jede Verzögerungszeile unter den Überschriften Ursache, Belege und Vorschlag zur Nachverfolgung zusammenfassen.
  5. Prüfen Sie beim ersten Durchlauf die Protokollausgabe und die Modellantwort.

Beispiel-Prompt

Untersuche die Verzögerungsdatensätze in {Tabellenbereich}. Erstelle für jeden Datensatz ausschließlich auf Grundlage der vorhandenen Daten die Abschnitte Ursache, belegte Information und durch einen Menschen zu überprüfender Punkt. Ergänze leere Felder nicht durch Vermutungen.

Nachweis und Praxisbeispiel

Die Dokumentation von Google Developers beschreibt, dass sich über den Vertex AI service in Apps Script ein generateContent-Aufruf an Gemini senden lässt, und stellt Beispielcode bereit; dieses Szenario basiert auf dieser technischen Dokumentation. [140]

Worauf Sie achten sollten

Ein Cloud-Projekt mit deaktivierter Abrechnung, eine nicht aktivierte API oder ein in Apps Script nicht aktivierter Dienst verhindert die Ausführung des Ablaufs. [140] Gehen Sie nicht davon aus, dass für den Vertex AI API-Aufruf dieselben Zusagen gelten wie für Gemini innerhalb von Workspace; holen Sie für Datenklassen und Zugriffsberechtigungen die Genehmigung Ihres Unternehmens ein. Lesen Sie außerdem die Datenbedingungen für Gemini innerhalb von Workspace. [40] Schreiben Sie API-Schlüssel oder Geheimnisse von Dienstkonten nicht in den Code.

Quellen zu diesem Szenario

  1. Google Workspace Gemini veri koruması (support.google.com)
  2. Vertex AI Service in Apps Script (developers.google.com)