Escenario 38: Análisis sencillo de tendencias y previsión de la demanda semanal

Quién y en qué situación

Derya, especialista en operaciones de categorías en una empresa de comercio electrónico de Adana, prepara los pedidos semanales de las categorías de productos para la reunión de planificación. Su objetivo no es hacer promesas firmes, sino poner de manifiesto la tendencia y las incertidumbres.

Cómo se hace hoy

Derya representa las semanas anteriores en un gráfico de líneas y proyecta la última semana hacia el futuro. Anota por separado el efecto de la campaña.

Cómo hacerlo con IA

1. Carga en ChatGPT el CSV que contiene los campos de fecha, categoría, pedidos y campaña. ChatGPT puede utilizar análisis de series temporales, regresión y distintos métodos. [75]
2. Solicita un informe de calidad sobre fechas faltantes, valores atípicos, duplicados y cambios de categoría; pide que se muestren el código, los resultados y los supuestos. [71]
3. Pregunta: «¿Qué método es adecuado para estos datos y qué supuestos, si dejan de cumplirse, harían que la previsión no fuera fiable?» y, si es necesario, pide que se explique ARIMA o la descomposición estacional. [75]
4. Realiza una validación retrospectiva con las observaciones históricas, pide que se marquen por separado las semanas con campañas y presenta el resultado como tres escenarios con sus supuestos.

Prompt de ejemplo

Revisa {la serie temporal de pedidos que he cargado} para detectar semanas faltantes, valores atípicos y el efecto de las campañas. Explica el método adecuado para la previsión y los supuestos. Realiza una validación retrospectiva con los datos históricos, muestra el código Python y genera tres escenarios para el próximo {período} con sus supuestos por escrito.

Evidencia y ejemplo real

No se encontró un caso independiente publicado para este escenario de comercio electrónico. Las fuentes oficiales de OpenAI documentan que ChatGPT puede realizar análisis de series temporales, regresión, ARIMA y cálculos basados en Python. [71] [75]

Aspectos a tener en cuenta

ChatGPT puede elegir inicialmente un método que no se ajuste al objetivo; OpenAI recomienda revisar los resultados, el código y los supuestos. [71] El entorno de análisis no puede realizar solicitudes web externas ni llamadas a API; si necesita información actualizada sobre precios o campañas, proporciónela por separado desde una fuente autorizada. [71]

Fuentes de este escenario

71. Data analysis with ChatGPT (help.openai.com)
75. Extracting insights with ChatGPT data analysis (help.openai.com)