Usar la IA en el trabajo diario: 100 escenarios realistas para profesionales que trabajan frente a una computadora

En las capacitaciones sobre IA, los ejemplos generales como «puede resumir sus correos electrónicos» no se relacionan fácilmente con el trabajo cotidiano de los participantes. Las investigaciones también señalan esta brecha. En la encuesta de BCG de 2025, realizada a más de 10.600 empleados, solo alrededor de un tercio afirma haber recibido suficiente capacitación; el uso habitual es considerablemente mayor entre quienes han recibido al menos cinco horas de capacitación y tienen acceso a formación presencial y acompañamiento. [1] En el estudio de McKinsey de 2025, las organizaciones que afirman obtener un alto valor de la IA señalan 2,8 veces más frecuentemente que las demás que han rediseñado sus flujos de trabajo desde la base. [2] En el experimento de Dell’Acqua y sus colegas con consultores de BCG, la IA permitió completar las tareas dentro de sus capacidades un 25,1% más rápido, mientras que, en una tarea fuera de esos límites, redujo un 19% la probabilidad de llegar a la solución correcta. [3] Avrupa Komisyonu también explica que, para cumplir la obligación de alfabetización del Reglamento de IA de la UE, la capacitación debe adaptarse al rol, al riesgo y al contexto de uso, y que limitarse a hacer leer las instrucciones de uso resulta insuficiente en la mayoría de los casos. [4]

Por eso, la guía se centra en las tareas recurrentes, no en las herramientas. Los primeros siete capítulos abarcan correo electrónico, reuniones, documentos y presentaciones, hojas de cálculo y datos, investigación, ventas y atención al cliente, así como tareas de RR. HH., finanzas, asuntos jurídicos y operaciones. Los últimos tres capítulos están dedicados a las integraciones: Google Workspace y Gemini, Claude con conexiones MCP y Manus para la gestión de proyectos. El apartado adicional resume las investigaciones sobre productividad y los riesgos.

Cada escenario sigue los mismos siete campos. Nivel y herramientas indica el producto necesario y las condiciones de licencia; Quién y en qué situación describe a una persona y una tarea ficticias, pero cercanas a la realidad laboral de Türkiye. Cómo se hace hoy muestra el flujo de trabajo manual actual, mientras que Cómo hacerlo con IA presenta paso a paso el nuevo flujo con los nombres de los menús de la documentación oficial de ayuda. Las expresiones entre {llaves} del campo Prompt de ejemplo son marcadores de posición que el participante debe completar con sus propios datos. En el campo Evidencia y ejemplo real, se presenta un caso publicado por una organización si lo hay; si no, se indica expresamente y se muestra la documentación oficial del producto en la que se basa el escenario. El campo Aspectos que tener en cuenta reúne en un mismo lugar las limitaciones relativas a licencias, idioma, datos personales y verificación.

Las personas y las empresas son ficticias; las capacidades de los productos, las rutas de los menús, las limitaciones y las cifras de los casos están vinculadas a sus fuentes. Los nombres de los menús se escribieron según la interfaz en inglés de la documentación oficial; pueden aparecer de forma diferente en la interfaz en turco. Las funciones varían según el plan, la licencia, la configuración del administrador y la región, y la información se basa en las páginas oficiales consultadas a noviembre de 2026.

La compatibilidad con el turco varía entre herramientas e incluso entre funciones de una misma herramienta. El turco figura en la lista de idiomas admitidos por Microsoft Copilot para cuentas laborales y educativas [5] y se puede seleccionar como idioma de destino para los subtítulos traducidos en directo de Teams. [6] En cambio, el turco no figura en la lista oficial de idiomas de la función "Take notes for me" de Google Meet [7], la función de generación de presentaciones con Gemini en Google Slides se indica como limitada al inglés [8], Microsoft Copilot video recap solo admite inglés [9] y el turco no aparece en la lista de idiomas admitidos por el modelo de facturas de AI Builder. [10] Por eso, es importante que los participantes hagan una pequeña prueba en turco con sus propias cuentas antes de la capacitación.

Al utilizar la guía en la capacitación, puede pedir al participante que primero anote tres tareas recurrentes de su semana y que luego elija en el índice el escenario más cercano y reescriba el campo «Quién y en qué situación» según su propio trabajo. El prompt de ejemplo debe probarse con datos ficticios o anonimizados, en lugar de datos reales de clientes o empleados. KVKK recomienda que, al utilizar herramientas de IA generativa en el trabajo, no se transfieran datos personales y sensibles de forma descontrolada a herramientas de acceso público y que una persona revise los resultados. [11] NIST también recomienda evaluar los sistemas en condiciones similares a las de uso real y verificar las fuentes de los resultados. [12] Por eso, el paso de comprobación del último campo de cada escenario debe tratarse como parte del ejercicio.