Szenario 35: Überprüfbare Diagramme aus einem CSV-Verkaufsexport erstellen

Wer und in welcher Situation

Onur, Spezialist für Kundenberichte bei einer Digitalagentur in İzmir, untersucht die Felder Datum, Kampagne, Ausgaben, Klicks und Conversions in einer CSV-Datei, die er aus einer Werbeplattform exportiert hat. Dieselbe Kampagne kann unterschiedlich benannt sein.

Wie es heute gemacht wird

Onur filtert die CSV-Datei in Excel, trägt die Kennzahlen ein und erstellt ein Liniendiagramm für die Präsentation. Wenn das Diagramm nicht mit der Summe der Quelldaten übereinstimmt, geht er die Schritte rückwärts durch.

Wie es mit KI gemacht wird

1. Er fügt die CSV- oder XLSX-Datei einer ChatGPT-Unterhaltung hinzu. Diese Formate werden unterstützt; Datei- und Tariflimits können je nach Konto variieren. [71] [79]
2. Zunächst lässt er die Spaltentypen, fehlenden Werte, Duplikate und Unterschiede bei den Kampagnennamen auflisten. Nach dem Hochladen kann er Zeilen und Spalten in der interaktiven Tabellenansicht prüfen. [75]
3. Er lässt die Summen für Ausgaben und Conversions nach Kampagne und Woche berechnen; dabei fordert er die Angabe der verwendeten Spalten und die Erstellung eines Liniendiagramms an. ChatGPT kann Python-basierte Berechnungen durchführen und Diagramme erstellen. [71]
4. Er prüft den Python-Code, die Ausgabe und die Annahmen und rechnet einige Zeilen manuell nach. Wenn er das Ergebnis für geeignet hält, lädt er die Tabelle oder das Diagramm herunter. [71] [75]

Beispiel-Prompt

Prüfe {die von mir hochgeladene CSV-Datei} auf Datenqualität. Liste die Spaltentypen, fehlenden Werte, doppelten Zeilen und abweichenden Schreibweisen der Kampagnennamen auf. Berechne anschließend Ausgaben, Conversions und Kosten pro Conversion nach Woche und Kampagne. Zeige die Filter, die Formel oder den Python-Code und stelle die Ergebnisse als Liniendiagramm dar.

Nachweis und Praxisbeispiel

Für dieses Agenturszenario wurde keine veröffentlichte unabhängige Fallstudie gefunden. Die offizielle Dokumentation von OpenAI beschreibt das Hochladen von CSV/XLSX-Dateien, interaktive Tabellen, codegestützte Berechnungen, Datenqualitätsprüfungen und die Erstellung von Diagrammen. [71] [75]

Worauf Sie achten sollten

ChatGPT kann beim ersten Versuch eine Methode oder ein Diagramm wählen, die nicht zum Ziel passen; geben Sie die Methode und die Spalten ausdrücklich an. [71] Prüfen Sie bei einem persönlichen Tarif die Unternehmensrichtlinie und bei Business oder Enterprise die Bedingungen, unter denen Daten nicht für das Training verwendet werden. [79] [80]

Quellen zu diesem Szenario

71. Data analysis with ChatGPT (help.openai.com)
75. Extracting insights with ChatGPT data analysis (help.openai.com)
79. Uploading files and audio to ChatGPT (help.openai.com)
80. Business data privacy security and compliance (openai.com)