Escenario 32: Limpiar nombres, fechas y duplicados en la lista de clientes

Quién y en qué situación

Murat, coordinador de atención al cliente en una empresa de logística de Ankara, está consolidando los registros de entrega de distintas sucursales. El mismo nombre de empresa aparece varias veces con diferencias en los espacios, el uso de mayúsculas y minúsculas, el formato de fecha y los registros duplicados.

Cómo se hace hoy

Murat activa un filtro y busca nombres similares, elimina espacios y corrige manualmente el formato de fecha. Después investiga por qué PivotTable cuenta algunos registros por separado.

Cómo hacerlo con IA

1. Abre el icono de Copilot en Excel y escribe @clean-data al principio del prompt. Esta habilidad comprueba los espacios, los formatos de texto y número inconsistentes, las fechas inconsistentes, los valores duplicados y los tipos de datos incorrectos. [74]
2. Primero indica: “Enumera los hallazgos con su categoría, una celda de ejemplo y su posible impacto”; no solicita correcciones automáticas.
3. Comprueba cada cambio propuesto mediante el código de cliente, especialmente si dos clientes con el mismo nombre corresponden realmente al mismo registro. La habilidad explica las sugerencias y ofrece correcciones que se pueden seleccionar. [74]
4. Selecciona las sugerencias adecuadas y las acepta con Apply; después compara los códigos de cliente únicos y el número total de filas con la copia anterior.

Prompt de ejemplo

Revisa {la tabla de seguimiento de entregas} con @clean-data. Enumera los espacios adicionales, las diferencias en la escritura de los nombres de empresa y ciudad, los formatos de fecha, los valores duplicados y los tipos de datos incorrectos. No hagas cambios al principio; indica qué se debe comprobar en cada sugerencia.

Evidencia y ejemplo real

No se encontró ningún caso independiente publicado para este escenario logístico. La base es el flujo de comprobación y aplicación selectiva que Microsoft describe para la habilidad @clean-data. [74] La documentación oficial de ChatGPT también documenta las comprobaciones de valores faltantes, valores atípicos, duplicados y tipos de datos incorrectos. [75]

Aspectos a tener en cuenta

Microsoft señala que el despliegue en producción de la habilidad @clean-data sigue en curso y que puede no estar disponible para todos. [74] Un mismo nombre no implica automáticamente que se trate del mismo cliente; decida si se deben combinar los registros utilizando el código de cliente aprobado y vuelva a contar los totales después de la limpieza.

Fuentes de este escenario

74. Use built-in skills with Copilot in Excel (support.microsoft.com)
75. Extracting insights with ChatGPT data analysis (help.openai.com)