Scénario 64: Extraction de données de factures avec contrôle du niveau de confiance

Pour qui et dans quelle situation

Derya est assistante comptable dans une PME de logistique à Gebze. À partir des PDF des fournisseurs, elle prépare les champs numéro de facture, vendeur, date, numéro de commande, taxe et total pour la saisie comptable.

Comment procède-t-on aujourd’hui

Le PDF est ouvert, les champs sont saisis manuellement dans l’ERP et le total est à nouveau comparé à la facture. Les documents numérisés ou présentant une mise en page différente nécessitent un contrôle supplémentaire.

Comment procéder avec l’IA

1. Elle sélectionne My flows > New flow > Instant cloud flow ; elle crée un champ de fichier avec Manually trigger a flow > +Add an input > File [124].
2. Elle sélectionne +New step > AI Builder > Extract information from invoices et associe le fichier au champ Invoice file [124].
3. Elle récupère dans la sortie le numéro de facture, le vendeur, la date, l’échéance, le numéro de commande, la taxe et le total ; si nécessaire, elle sélectionne la page concernée avec Pages.
4. Elle inscrit le score de confiance et la valeur du PDF d’origine dans la file de contrôle ; elle n’approuve pas automatiquement les enregistrements à faible niveau de confiance. Elle teste une facture d’exemple avec Save > Test [124].

Exemple de prompt

Extrais de cette facture uniquement les éléments clairement visibles : numéro de facture, vendeur, date de facture, date d’échéance, numéro de commande, sous-total, taxe, total général et devise. Fournis le texte d’origine, la valeur normalisée et le score de confiance. Laisse vides les champs que tu ne trouves pas ; n’estime pas le total. Ne crée pas d’écriture comptable.

Preuves et exemple réel

Le témoignage de Microsoft sur Natixis CIB New York décrit l’extraction de données de factures avec Power Automate, Power Apps et AI Builder ; il fait état d’une précision de 90 % dans l’application du client et d’un volume de 3 000-5 000 factures/an [126].

Points de vigilance

Le turc ne figure pas dans la liste des langues prises en charge par AI Builder ; menez un projet pilote avec des exemples réels de factures en turc [10]. Le score de confiance n’est pas une garantie. Les actions AI Builder sont associées à des flux premium et à une consommation de crédits ; vérifiez la capacité avec votre administrateur [125].

Sources de ce scénario

10. Invoice processing prebuilt AI model (learn.microsoft.com)
124. Use the invoice processing prebuilt model in Power Automate (learn.microsoft.com)
125. Overview of AI Builder licensing (learn.microsoft.com)
126. Natixis CIB in New York achieves invoice processing accuracy with Power Platform (microsoft.com)