Scénario 35: Produire un graphique vérifiable à partir d’un export de ventes au format CSV

Pour qui et dans quelle situation

Onur, spécialiste du reporting client dans une agence numérique à İzmir, examine les champs date, campagne, dépenses, clics et conversions du CSV obtenu depuis la plateforme publicitaire. Une même campagne peut porter des noms différents.

Comment procède-t-on aujourd’hui

Onur filtre le CSV dans Excel, saisit les ratios et prépare un graphique en courbes pour la présentation. Si le graphique ne correspond pas au total de la source, il retrace les étapes pour trouver l’origine de l’écart.

Comment procéder avec l’IA

1. Il joint le fichier CSV ou XLSX à une conversation ChatGPT. Ces formats sont pris en charge ; les limites liées aux fichiers et au forfait peuvent varier selon le compte. [71] [79]
2. Il demande d’abord un rapport sur les types de colonnes, les valeurs manquantes, les doublons et les différences entre les noms de campagne. Après l’importation, il peut examiner les lignes et les colonnes dans la vue de tableau interactif. [75]
3. Il fait calculer les totaux des dépenses et des conversions par campagne et par semaine ; il demande d’indiquer les colonnes utilisées et de créer un graphique en courbes. ChatGPT peut effectuer des calculs et produire des graphiques à l’aide de Python. [71]
4. Il examine le code Python, le résultat et les hypothèses, puis refait manuellement les calculs sur quelques lignes. S’il juge le résultat satisfaisant, il télécharge le tableau ou le graphique. [71] [75]

Exemple de prompt

Examine {le fichier CSV que j’ai importé} sous l’angle de la qualité des données. Liste les types de colonnes, les valeurs manquantes, les lignes en double et les différences d’orthographe dans les noms de campagne. Calcule ensuite les dépenses, les conversions et le coût par conversion par semaine et par campagne. Montre les filtres, la formule ou le code Python et présente les résultats sous forme de graphique en courbes.

Preuves et exemple réel

Aucune étude de cas indépendante publiée n’a été trouvée pour ce scénario d’agence. La documentation officielle d’OpenAI décrit l’importation de fichiers CSV/XLSX, le tableau interactif, les calculs à l’aide de code, le contrôle de la qualité des données et la création de graphiques. [71] [75]

Points de vigilance

ChatGPT peut choisir dès le premier essai une méthode ou un graphique inadapté à l’objectif ; précisez clairement la méthode et les colonnes. [71] Avec un forfait personnel, vérifiez la politique de votre organisation ; avec Business ou Enterprise, vérifiez la condition de non-utilisation des données pour l’entraînement. [79] [80]

Sources de ce scénario

71. Data analysis with ChatGPT (help.openai.com)
75. Extracting insights with ChatGPT data analysis (help.openai.com)
79. Uploading files and audio to ChatGPT (help.openai.com)
80. Business data privacy security and compliance (openai.com)