Senaryo 65: Kapanışta sapma açıklaması ve gider kontrolü

Kim ve hangi durumda

Hakan, İstanbul’daki holdingin FP&A ekibindedir. Her ay bütçe-gerçekleşen farkları için yönetim notu hazırlar ve masraf örneklerini gider politikasıyla karşılaştırır.

Bugün nasıl yapılıyor

Tablo filtrelenir, büyük farkların nedeni yöneticilere sorulur. Politika PDF’si ayrı açıldığı için kontrolün hangi satıra uygulandığı elle izlenir.

Yapay zekâ ile nasıl yapılır

1. Dosyayı açık sütun adları ve satır başına tek kayıt olacak şekilde hazırlar; bu düzen Data Analysis için önerilir [71].
2. Add photos & files ile XLSX veya CSV’yi ve onaylı politika PDF’sini ekler [79].
3. Sapmayı, kullanılan sütunları ve paydaları göstererek hesaplatır; her satıra politika maddesi, kanıt, eksik bilgi ve takip sorusu ekletir.
4. Show your analysis code, assumptions and outputs isteğiyle hesaplamayı inceler; finans yöneticisi anlatıyı ve kayıtları onaylar [71].

Örnek komut

{bütçe-gerçekleşen dosyası} ve {onaylı gider politikası} ile {dönem} için çalış. Her önemli sapma için yalnızca dosyadaki kanıtlarla açıklama, politika maddesi, eksik kanıt ve takip sorusu yaz. Nedeni tahmin etme; veride yoksa “kanıt yok” de. Muhasebe düzeltmesi veya ödeme onayı verme.

Kanıt ve gerçek örnek

Bu kapanış ve politika kontrolü için yayımlanmış müşteri vakası bulunamadı. Dayanak, Data Analysis’in tablo özetleme, hesaplama, aykırı değer inceleme ve kod/varsayım gösterme belgeleridir [71].

Dikkat edilecekler

OpenAI, analiz kodu, çıktı ve varsayımların gözden geçirilmesini; taranmış tabloların güvenilmez olabileceğini belirtiyor [71]. Finansal kararlarda insan incelemesi olmadan yüksek etkili otomasyon OpenAI politikasına aykırıdır [123]. Gizli dosyalar için onaylı iş çalışma alanını kullanın [80].

Bu senaryonun kaynakları

71. Data analysis with ChatGPT (help.openai.com)
79. Uploading files and audio to ChatGPT (help.openai.com)
80. Business data privacy security and compliance (openai.com)
123. OpenAI Usage policies effective October 29 2025 (openai.com)